编程语言
PHP：熟悉掌握PHP基础与面向对象OOP特性，熟练使用PHP SPL库，对于PHP的读写IO、进程、Socket网络操作等内置库操作与运用非常熟悉，熟练PHP-Cli模式下的使用方式（包括Workerman与Swoole），曾写作系列文章《PHP网络编程》，Github Swoole Ti-RPC框架作者，GitHub PHP DH密钥协商扩展作者
Go：熟练掌握Golang基础并结合场景灵活运用，熟悉Golang预内置类型的数据结构实现，能够熟练操作使用常见Golang标准库，了解Runtime机制以及Golang内存管理机制，略懂CGO，Github tiny-gRPC作者
C：熟练掌握C语言基础（C99），较为熟悉在*NIX环境下文件IO操作、进程线程（进程/线程安全、资源争夺、进程间通信等等）、内存分配操作、信号机制等系统API，对*NIX环境下的系统编程以及网络编程有一定深度、系统性的认知与实践，相对擅长*NIX服务器网络编程，Github tiny-libev（轻量级事件库）、Tidis
Python && NodeJS：会用，可以熟练操作各种轮子
存储及中间件
Redis：熟悉基础操作命令，熟练根据业务场景选择较为合适的数据结构，较为熟悉Redis常用数据结构底层实现，对Redis高性能网络IO部分源码较为熟悉，Github模仿Redis作品Tidis作者
MySQL：熟悉InnoDB引擎下各种常见索引的数据结构实现，根据实际业务需求设计合理的索引，对InnoDB下的事务隔离级别较为熟悉，能够针对业务合理运用锁机制解决实际问题；了解MySQL主从机制，对MySQL中间件ProxySQL有一定使用经验，对其实现也所有了解
MQ：熟悉Kafka与RabbitMQ的使用，熟悉二者基本概念与操作API以及二者区别，能够根据业务场景选择合适的MQ；熟悉二者的消息推拉模式以及原理实现，能够根据业务场景选择推或者拉，对二者的延迟队列、重试队列的实际应用有一定经验
项目经历
Niceliving（2021.05-2023.06），服务化建设主要负责人，通过引入基础组件的方式实现较为良好的服务化开端
- I、Log组件：分别基于PHP Monolog与Golang的Logrus实现了可配置化的Log组件，可以自由定义输出格式、自动解决日志切分，最大的特点是集成了Opentelemetry trace机制，可以自动从当前运行环境上下文中获取完整的trace信息，将traceid、spanid等有消息注入到系统日志中，实现日志时序化，可快速用于还原业务故障历史现场
- II、hRPC组件：基于Golang gRPC标准库实现的轻量级简易gRPC服务框架，集成了I中的Log组件实现每次请求日志的自动记录，对外暴露了拦截器接口可自定义拦截器、可配置tls证书，通过gateway方式同时实现了HTTP服务，重点突出轻量级与开发效率
- III、SDK-skeleton：服务提供方必须通过提供SDK供业务方引入使用，这样的好处是通过SDK强有力地约束服务接入规范性，SDK-Skeleton可用于快速生成gRPC或HTTP服务的SDK（支持Go与PHP两种语言），同时也集成了集成了Opentelemetry trace机制，起到了向下游服务发起时传递完整Trace信息的功能
- IV、Passport：是基于原PHP业务中较为公共部分的用户业务逻辑提炼而成，明确业务界限后通过Golang进行了快速迭代重构，主要提供多类型、多渠道、多平台用户的注册登陆，良好扩展性可快速接入任何三方账号快捷登陆，Token增强了安全性并实现了语意化并可以逆向反解，支持多设备同时登陆，涉及用户隐私信息接口支持DH非对称密钥协商进一步提升安全性
滴滴（2018.08-2021.04），负责网约车核心出行业务中台，积极参与国际化业务API的服务化建设，俄罗斯电招业务线负责人
- I、国际化出行平台建设，参与网约车核心出行业务API的服务化，对核心接口和主业务流程有较为深刻的理解，对于网约车业务垂直业务拆分有较为深刻的认知，对于出行业务的抽象与代码工程逻辑实现
- II、负责俄罗斯电召业务方案设计与实现，针对电话召车这种特殊的业务形态进行整理设计和抽象，快速高效复用原核心出行业务API，避免了重复制造轮子，通过配置化可以迅速开国开城
- III、了解掌握核心出行系统的整套微服务治理体系，包括服务注册与发现机制，平台级RPC方案和实现，Trace与Log以及Metric的治理搭配使用，限流与降级实现
- IV、了解企业级灰度、ab与配置平台的设计与实现，熟悉公共长链接通道架构与实现，对于需求侧汇总抽象后实现的公共基础服务有一定的了解
陌陌（2018.01-2018.08），广告投放业务以及ToB端广告主业务
- I、主APP广告投放业务与B端广告主业务
- II、对基于Tensorflow主流广告投放推荐方案设计有所了解，对召回、排序（粗排与细排）以及去重等重要环节有所掌握
积目（2016.10-2018.01），后端研发负责人，负责整体服务设计以及核心部分实现
- I、基于Swoole TCP Server构建公共核心服务，构建较为完整的RPC服务，Swoole Server较为低成本且快速的提升了IO吞吐率；而业务需求调整较为频繁的业务层，我们加入了单独的API业务层，专注频繁调整的业务需求，达到了非公共业务不侵入公共服务的目标
- II、基于Seaslog实现了公司公用的Log组件，IO效率远高于Monolog，配合ELK日志服务实现了较为易用方便的日志查询平台，快速有效降低了研发定位故障的速度与成本
- III、我们高度依赖Redis，为了更方便的扩容与整体稳健，我们引入了Codis集群；MySQL同样也引入了ProxySQL（双节点KeepAlive保活）
- IV、基于ElasticSearch构建核心推荐服务，低成本快速地解决推荐问题，后引入布隆过滤进行快速高效排重解放ES的压力
白鹭引擎（?-2016.10），素材商城负责人，Dragonbones
- I、白鹭商城方案设计与实现，使用Swoole HTTP Server构建
- II、Dragonbones异步任务（一个动画解码耗时操作）队列方案设计与实现，使用Swoole多进程方式代替了原来的NodeJS方案，容错性提高了很多，处理耗时也加快了20%
